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安防云存储技术优势及其在智能分析中的作用
作者: 更新时间:2016-12-20
一、安防云存储的技术优势
安防云存储主要有以下优势:
1、安全可靠
当在线存储系统出现故障后,热备机可以立即接替服务,当故障恢复时,服务和数据回迁;若故障机数据需要调用,可以将故障机的磁盘插入到冷备机中,实现所有数据的立即可用。
2、安防集成
在实际应用中,安防云存储与各项业务系统结合非常紧密,如图侦、视频智能分析等,在存储阵列中直接集成视频录像管理、视频回放和媒体转发业务,充分利用云存储高可靠硬件和网络。同时,安防云存储提供标准sdk接口,可以方便让客户对安防业务系统进行二次开发,与安防业务系统更为紧密的集成。 3、码流直存
安防云存储由于其使用场所、用户的固定性以及用户对视频高效应用的要求,一般都会采用码流直存的方式,从而简化系统的架构,降低故障点,提升系统部署的效率以及运维成本,而且云存储一般也是架设于专网之中,更能保障录像的质量。
4、检索迅速
针对系统中会产生PB级海量监控数据,存储设备的数量达数十台上百台,因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具,具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警,图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中,检索性能尤为重要,因此数据检索的速度对安防存储显得至关重要。
5、高速存取
安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求,面对的都是高清、高码率的视频存储,存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制,每一个监控点的录像都以分块形式,并发存储于不同的存储节点中,在读取时,这些存储节点将并发提供服务,避免了单台设备读取的瓶颈,速度比传统存储快几十倍,可以满足平安城市等大型安防项目中,海量并发存储、读取的需求。
二、云存储在智能分析中的作用
目前在安防行业,智能分析主要有两类:一类是对视频图像等非结构化信息的处理和分析,包括视频智能分析工具、视频摘要、图像清晰化工具、视频清晰化工具、视频转码工具、视频编辑工具等等;另一类则是对结构化、半结构化信息的大数据分析处理工具,此类处理和分析工具是安防行业吸取IT行业在处理大数据方面的架构和经验,比较流行的如Hadoop,Spark大数据处理的框架,以及数据挖掘工具,以对结构化和半结构化的数据可以实现快速和准确的数据分析和挖掘。
大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化,大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析居于核心地位。
智能分析是安防大数据区别于IT大数据的重点之一,只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据,才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中,充分发挥安防大数据的作用。对于视频图像等非结构化数据的分析和处理,目前可能更多地是把它归属到智能分析的范畴,这些技术很多已在初期应用中不断改进和完善,很多更新的智能分析技术仍处在研发过程中,对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。日益丰富的智能算法将大大提高视频监控摄像机的使用范围和价值,处于应用初级阶段的智能视频监控,也将随着智能算法的日益丰富而快速发展。
安防云存储主要有以下优势:
1、安全可靠
当在线存储系统出现故障后,热备机可以立即接替服务,当故障恢复时,服务和数据回迁;若故障机数据需要调用,可以将故障机的磁盘插入到冷备机中,实现所有数据的立即可用。
2、安防集成
在实际应用中,安防云存储与各项业务系统结合非常紧密,如图侦、视频智能分析等,在存储阵列中直接集成视频录像管理、视频回放和媒体转发业务,充分利用云存储高可靠硬件和网络。同时,安防云存储提供标准sdk接口,可以方便让客户对安防业务系统进行二次开发,与安防业务系统更为紧密的集成。 3、码流直存
安防云存储由于其使用场所、用户的固定性以及用户对视频高效应用的要求,一般都会采用码流直存的方式,从而简化系统的架构,降低故障点,提升系统部署的效率以及运维成本,而且云存储一般也是架设于专网之中,更能保障录像的质量。
4、检索迅速
针对系统中会产生PB级海量监控数据,存储设备的数量达数十台上百台,因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具,具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警,图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中,检索性能尤为重要,因此数据检索的速度对安防存储显得至关重要。
5、高速存取
安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求,面对的都是高清、高码率的视频存储,存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制,每一个监控点的录像都以分块形式,并发存储于不同的存储节点中,在读取时,这些存储节点将并发提供服务,避免了单台设备读取的瓶颈,速度比传统存储快几十倍,可以满足平安城市等大型安防项目中,海量并发存储、读取的需求。
二、云存储在智能分析中的作用
目前在安防行业,智能分析主要有两类:一类是对视频图像等非结构化信息的处理和分析,包括视频智能分析工具、视频摘要、图像清晰化工具、视频清晰化工具、视频转码工具、视频编辑工具等等;另一类则是对结构化、半结构化信息的大数据分析处理工具,此类处理和分析工具是安防行业吸取IT行业在处理大数据方面的架构和经验,比较流行的如Hadoop,Spark大数据处理的框架,以及数据挖掘工具,以对结构化和半结构化的数据可以实现快速和准确的数据分析和挖掘。
大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化,大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析居于核心地位。
智能分析是安防大数据区别于IT大数据的重点之一,只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据,才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中,充分发挥安防大数据的作用。对于视频图像等非结构化数据的分析和处理,目前可能更多地是把它归属到智能分析的范畴,这些技术很多已在初期应用中不断改进和完善,很多更新的智能分析技术仍处在研发过程中,对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。日益丰富的智能算法将大大提高视频监控摄像机的使用范围和价值,处于应用初级阶段的智能视频监控,也将随着智能算法的日益丰富而快速发展。
(来源:互联网)